Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN

Sugeng Sugeng(1*), Agus Mulyana(2)

(1) Universitas Komputer Indonesia
(2) Universitas Komputer Indonesia
(*) Corresponding Author

Abstract


Absensi kehadiran dosen dan karyawan merupakan faktor penting bagi sebuah perguruan tinggi atau instansi lainnya untuk mencapai tujuan, hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada kinerja dari masing-masing dosen dan karyawan. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat Absensi kehadiran dan ketidakhadiran agar aktifitas kerja dapat tercatat secara realtime dan baik. Dosen dan karyawan diharuskan untuk melakukan absen setiap hari kerja. Masalah yang kini terjadi yaitu sulitnya melakukan Absensi karena tidak praktis dan harus mengantri yang dapat menyebabkan keterlambatan dalam melakukan absen sehingga dianggap telat dan juga dikarenakan pandemi Covid-19 perlu sebuah sistem Absensi yang cepat, mudah dan dapat diakses secara real-time guna melakukan absen tetapi tidak perlu kontak fisik. Maka dari itu penulis berinisiatif dan mempunyai solusi yaitu dengan membangun sebuah sistem Absensi berbasis WEB LAN dengan menggunakan  Pengenalan wajah (Face Recognition). Untuk merancang sistem ini digunakan sebuah pustaka face_recognitong dari dlib yang memiliki akurasi pengenalan wajah 98.3%. Sistem absensi dibuat berbasis Web LAN sehingga hanya dapat diakses dari area sekitar tempat bekerja saja. Sistem diuji dengan 20 wajah orang yang didaftarkan kedalam system absensi, kemudian  hasilnya seluruh data dapat dikenali dengan baik oleh system saat pengujian absensi dilakukan

Keywords


Pengolahan citra, kecerdasan buatan, pengenalan wajah, absensi

Full Text:

PDF

References


Subiantoro and Sardiarinto, "Perancangan Sistem Absensi Pegawai Berbasis Web Studi Kasus : Kantor Kecamatan Purwodadi," Jurnal Swabumi, vol. 6, no. 2, pp. 184-189, 2018.

L. W. Hendrawan, M. Ramdhani and D. N. Ramadan, "Rancang Bangun Sistem Pelacakan Objek Secara Real Time Berdasarkan Warna," e-Proceeding of Applied Science, vol. 2, no. 1, pp. 383-388, 2016.

N. M. Marti, "Pemanfaatan GUI Dalam Pengembangan Perangkat Lunak Pengenalan Citra Wajah Manusia Menggunakan Metode Eigenface," Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010 (SNATI 2010), pp. 11-16, 2010.

D. Suprianto, R. N. Hasanah and P. B. Santosa, "Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adaboost, Eigenface PCA & MySQL," Jurnal EECCIS, vol. 7, no. 2, pp. 179-184, 2013.

Pratiwi N.W, Fauziah F, Andryana S, Gunaryati A, "Deteksi Wajah Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM) Berbasis Matlab" Satua Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi (STRING), vol 13, no.1 ,2018

Vahid Kazemi, Josephine Sullivan; Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014, pp. 1867-1874

Diah i, M N Ihsan, Puspita S, “Prototype sistem absensi dengan metode face recognition berbasis arduino pada smk negeri 5 kabupaten tangerang”, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2017 vol 5, no. 1, pp 37-42

M. R. Muliawan, B. Irawan and Y. Brianorman, "Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Pada Sistem Absensi," Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, vol. 03, no. 1, pp. 41-50, 2015.

Sugeng and E. Y. Syamsudin, "Perancangan Algoritma Optimasi Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Pengecekan Posisi dan Kemiripan Karakter," Komputika: Jurnal Sistem Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 155-164, 19 Oktober 2020.

Du, Shan, Mahmoud Ibrahim, Mohamed Shehata, and Senior Member, “Automatic License Plate Recognition ( ALPR ): A State-of-the-Art Review.” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2012, 23 (2): 311–25. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2012.2203741.

Fomani, Babak Abad “License Plate Detection Using Adaptive Morphological Closing and Local Adaptive Thresholding.” 2017 3rd International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IPRIA), 2017, no. Ipria: 146–50. https://doi.org/10.1109/PRIA.2017.7983035.

Pythonindo, 2019 “sejarah Python”,[online] Available: https://www.pythonindo.com/sejarah-python//[Accessed: 5-Agustus-2021

OpenCV team, (copyright 2019), [online]. Available: https://opencv.org/. Accessed: 5-Agustus-2021

Kadir Abdul dan Susanto, 2013, Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra, Yogyakarta: ANDI




DOI: https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1371

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed By:

 


Creative Commons License
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has ISSN 2301-7988 and e-ISSN 2581-0588 which is published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) ISB Atma Luhur under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics Made Easy - StatCounter