Model Perbandingan Metode Prediksi Jumlah Penjualan Produk Aplikasi HRIS Dengan Algoritma Forecasting Time Series Perusahaan SaaS

Riyan Asep Susanto(1*), Gerry Firmansyah(2), Muhammad Kailani Ridwan(3), Devi Irawan(4)

(1) Universitas Esa Unggul
(2) Universitas Esa Unggul
(3) Universitas Esa Unggul
(4) ISB Atma Luhur
(*) Corresponding Author

Abstract


Perkembangan teknologi sangatlah bermanfaat dalam menyelesaikan masalah pada suatu perusahaan. Dunia usaha yang tumbuh dan berkembang semakin cepat, mengakibatkan semakin ketatnya persaingan dalam dunia usaha, Perusahaan harus mampu menganalisis dan meramalkan berbagai kemungkinan yang akan terjadi di masa yang akan datang. Perusahaan SaaS merupakan perusahaan jasa layanan Aplikasi HRIS berbasis cloud untuk pelayanan terhadap pelanggan b2b (business to business) ke perusahaan. Masalah yang penting bagi perusahaan Perusahaan SaaS dalam meningkatkan strategi penjualan aplikasi HRIS adalah belum adanya peramalan jumlah penjualan setiap bulan. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan penjualan produk HRIS Perusahaan SaaS dengan membandingkan metode peramalan Exponential smoothing , Moving average , dan ARIMA. Dari proses perbandingan dari ketiga metode tersebut untuk produk HRIS Perusahaan SaaS dengan Metode Exponential Smoothing di dapat kan hasil pengujian MSE sebesar 1411606, RMSE sebesar 11,881100 , MAPE sebesar 7,756206%, Metode Moving Average di dapat kan hasil pengujian MSE sebesar 14370113, RMSE sebesar 37,90793 , MAPE sebesar 20.41778%, Metode ARIMA di dapat kan hasil pengujian MSE sebesar 502221.4 , RMSE sebesar 7,086758, MAPE sebesar 4,507644%.Berdasarkan hasil analisis data, diketahui Metode peramalan dengan ARIMA sangat cocok untuk meramalkan penjualan produk HRIS di Perusahaan SaaS karena memiliki nilai tingkat error paling rendah apabila dibandingkan dengan metode lainnya.

Keywords


Forecasting; peramalan; aplikasi HRIS; HRIS; ARIMA; Exponential Smoothing; Moving Average

Full Text:

PDF

References


Ahmad, Fandi, (2020), “ Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST Di PT.X”, JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI, Volume 7 No 1

Andriyanto, Teguh., (2017), “Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing”, Jurnal INTENSIF, Vol.1, No.1

Arnita, Novriyana, Dina., Marpaung, Faridawaty., dkk, (2020), “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing, Naive Model, dan SARIMA untuk Peramalan Curah Hujan Di Kota Medan”, Jurnal Matematika Statistika dan komputasi, Vol. 17, No. 1, pp 117-128

Chaerunnisa, Niken., Momon, Ade., (2021), “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Moving Average Pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng di PT Tunas Baru Lampung”, Jurnal Rekayasa Sistem Industri, Volume 6 No. 2

Darma, I Wayan Agus Surya. , Gunawan, I Putu Eka Giri., Sutramiani, Ni Putu., (2020), ‘Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Menggunakan Triple Exponential Smoothing’, Jurnal Ilmiah Merpati, Vol. 8, No. 3

Hernadewita, Hadi, Yan Kurnia., Syaputra, Muhammad Julian., dkk.,(2020), "Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi Kasus",JOURNAL INDUSTRIALENGINEERING&MANAGEMENT RESEARCH, Vol. 1 No. 2

Kusuma, Abdi Pandu. , Santi, Indyah Hartami., Setiawan, Dennys., (2017), “Sistem Peramalan Penjualan Produk Usaha Kecil Menengah Berdasarkan Pola Data Riwayat Penjualan”, Jurnal Ilmiah dan Teknik Informatika, Vol. 11 No. 2

Lusiana, Anna., Yuliarty, Poppy (2020), ‘PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X”. Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang,

Raka, A., Naha, N., & Mansor, A. (2013). Adoption of Human Resource Information System : A Theoretical Analysis. Physics Procedia, 75, 473–478.

Saputra, Nanda Wibi., Niswatin, Ratih Kumalasari., Swanjaya,Daniel., (2019), ‘Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing pada Aplikasi Peramalan Penjualan Jenis Meubel di UD. Karya Jati, Seminar Nasional Inovasi Teknologi.

Silahi, Desri Kristina (2020), ‘Forecasting of Poverty Data Using Seasonal ARIMA Modeling in West Java Province”. JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika), Vol. 4, No. 1, pp. 76-86.

Tistiawan, Tutur Ade., Andini, Titania Dwi., (2019), “Pemanfaatan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Pada PT.Dinamika Daya Segara Malang”, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, Vol.13, No.1

Tjandra ,Ellysa., Limanto, Susana., Liliana, (2021), “Modified Moving Average (MoMoA) Untuk Peramalan Penjualan Dengan Studi Kasus Sistem Retail”, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, Volume 10 (1), pp. 27-36

Nurjanah, Isop Siti., Ruhiat, Dadang., Andiani, Dini, (2018), “ Implementasi Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk peramalan jumlah penumpang kereta api di pulau sumatra”, Jurnal Teorema: Teori dan Riset Matematika, Vol 3 No 2

Yuhefizar. 2012. Cara Mudah Membangun Website Interaktif Menggunakan CMS Joomla Edisi Revisi. PT. Elex Media Komputindo, Jakarta

Hudaningsih, Nurul., Firda Utami, Silvia., Abdul Jabbar, Wari., (2020), “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT .Sunthi Sepuri Menggunakan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing”, Jurnal JINTEKS Vol. 2 No. 1

Rachman, Rizal., (2018), “Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment”, Jurnal Informatika, Vol.5 No.1

Setyo Astuti, Ely., Prima Arhandi, Putra., Lestari, Pipik., (2020), “Pengembangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Guna Menentukan Kebutuhan Bahan Baku Pupuk Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing”, Jurnal Informatika Polinema , Vol 4 No 1

Ariyanto, Yuri., Yuli Ananta, Ahmadi., Robbi Darwis, Muhammad., (2020), “Sistem Informasi Peramalan Penjualan Barang Dengan Metode Double Exponential Smoothing ( Studi Kasus Istana Sayur )”, Jurnal Informatika Polinema, Vol 6 No.3

Najla Ayuni, Ghebyla., Fitrianah, Devi., (2017), “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XY”, Jurnal Telematika, Vol. 14 No. 2

Ade Tistiawan, Tutur., Dwi Andini, Titania., (2019), “ Pemanfaatan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Pada PT.Dinamika Daya Segara Malang”, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, Vol.13 No.1

Uswatun Khasanah, Siti., Dwi Indriyanti, Aries., Andriani, Anita., (2020) , “Sistem Peramalan Penjualan Tas Pada Toko Firdaus Bag Berbasis Web Menggunakan Metode Moving Average”, Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi, Vol.4 No. 2

Safitri, Rika., (2019), “Penerapan Metode Single Exponential Untuk Peramalan Volume Penjualan Minuman Kemasan (Studi Kasus: PT Coca Cola Amatil Indonesia Medan)”, Jurnal Riset Komputer, Vol. 6 No. 1

John, Richard., Hansun, Seng., (2017), “Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Double Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus: PT. SANPAK UNGGUL)”, Jurnal Informatika, Vol. 14 No. 1

Pebri Sentika, Dwi., Ahmad Yusuf, Ayus., Awaludin, Robi., (2021), “Peramalan Penjualan Dengan Metode Exponential Smoothing dan Metode Least Square Guna Mengoptimalkan Penjualan Produk Nugget Maila Sari Desa Banjaran, Kecamatan Salem, Kabupaten Brebes”, Jurnal Bina Bangsa Ekonomika, Vol. 14, No. 1




DOI: https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i2.1387

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed By:

 


Creative Commons License
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has ISSN 2301-7988 and e-ISSN 2581-0588 which is published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) ISB Atma Luhur under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics Made Easy - StatCounter