Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average

Safhira Nanda Rahmadhani(1), Logiandani Logiandani(2), Raihan Zidane Ramadhan(3), Rona Nisa Sofia Amriza(4), M. Yoka Fathoni(5*)

(1) Institut Teknologi Telkom Purwokerto
(2) Institut Teknologi Telkom Purwokerto
(3) Institut Teknologi Telkom Purwokerto
(4) Institut Teknologi Telkom Purwokerto
(5) Institut Teknologi Telkom Purwokerto
(*) Corresponding Author

Abstract


Gula Merah berasal dari air nira yang disadap langsung dari pohon kelapa dan kemudian dilakukan proses memasak. Perubahan musim memberikan dampak berupa air nira yang dihasilkan oleh pohon kelapa tidak stabil oleh karena itu kuantitas produksi serta penjualan gula merah juga terdampak. Adanya permasalahan tersebut maka penelitian ini membahas tentang analisis forecasting penjualan gula merah di Kecamatan Jatilawang menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) dengan pengukuran akurasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan gula merah sebagai tolok ukur petani dalam memproduksi gula merah di musim yang terus berubah. Sumber data berasal dari tiga petani gula merah di Kecamatan Jatilawang, yaitu Petani A, Petani B, Petani C. Hasil penelitian ini menunjukan penjualan Gula Merah pada bulan Juni akan mengalami peningkatan. Hasil forecasting WMA pada bulan Juni 2022 mendapatkan forecasting penjualan paling tinggi pada Petani Gula Merah B dengan nilai peramalan 264.80, selanjutnya nilai peramalan pada peringkat kedua ada pada Petani Gula Merah C berada pada tengah – tengah dengan nilai peramalan 263.61, sedangkan  penjualan terendah pada Petani Gula Merah A dengan nilai peramalan 253.52

Keywords


Forecasting, Brown Sugar, Jatilawang, WMA, MAE

Full Text:

PDF

References


F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST Di PT. X,” J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020.

D. Agus Mulyanto, “Penerapan Forecasting Menggunakan Metode Trend Moment Untuk Menentukan Target Pengeluaran Barang Di Pt.Telkom Akses,” J. FIKI, vol. IX, no. 2, pp. 2087–2372, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki

D. Sinurat, “UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Poliklinik UNIVERSITAS SUMATERA UTARA,” J. Pembang. Wil. Kota, vol. 1, no. 3, pp. 82–91, 2018.

Iwan, E. R. Iviq, and A. Yulianto, “Analisa Peramalan Permintaan Mobil Mitsubishi Xpander dengan Tiga Metode Forecasting,” J. Hum., vol. 18, no. 2, pp. 249–256, 2018, [Online]. Available: doi: https://doi.org/10.31294/jc.v18i2

A. Nasution, “Forecasting Produksi Karet Menggunakan,” vol. 9986, no. September, 2018.

I. Solikin and S. Hardini, “Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 4, no. 2, pp. 100–105, 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i2.1373.

M. Apriyanto and Yulianti, “Analisis Produksi dan Pemasaran Gula Merah di Desa Rumbai Jaya, Kecamatan Kempas, Kabupaten Indragiri Hilir,” J. Teknol. Pertan., vol. 9, no. 1, pp. 26–29, 2020, doi: 10.32520/jtp.v9i1.1012.

Y. N. Putri, “Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pemanfaatan Gula Merah Nira Kelapa,” vol. 2, no. 2, pp. 87–95, 2021.

I. A. Paramitha, “Tinjauan Pustaka Tinjauan Pustaka,” Conv. Cent. Di Kota Tegal, pp. 6–37, 2017.

R. E. Erlinda, U. Yudatama, and E. R. Arumi, “Implementasi Sistem Peramalan Pengadaan Kebutuhan Bahan Implementation of Forecasting System for Procurement of Raw,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, 2022, doi: 10.25126/jtiik.202294700.

M. Y. Fathoni, “Forecasting Penjualan Gas LPG di Toko Sembako Menggunakan Metode Fuzzy Time Series,” vol. 13 No 2, pp. 87–96, 2021.

R. Riyanto, F. R. Giarti, and S. E. Permana, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weight Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang,” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 16, no. 2, pp. 37–42, 2017, doi: 10.36054/jict-ikmi.v16i2.20.

M. Y. Fathoni, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series Cheng untuk prediksi Kosentrasi Gas NO2 Di Udara,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 7, no. 1, p. 17, 2017, doi: 10.21456/vol7iss1pp17-23.

S. Alfarisi, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Appl. Bus. Econ., vol. 4, no. 1, pp. 80–95, 2017.

M. Y. Fathoni, D. Darmansah, and D. Januarita, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMK Telkom Purwokerto,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 346–353, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i3.1202.

S. Monalisa, M. Afriani, F. Kurnia, and M. Hartati, “Sistem Informasi Peramalan Penjualan Dengan Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” no. November, pp. 309–316, 2018.

A. A. Suryanto, “Penerapan Metode Mean Absolute Error (Mea) Dalam Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Produksi Padi,” Saintekbu, vol. 11, no. 1, pp. 78–83, 2019, doi: 10.32764/saintekbu.v11i1.298.

R. Y. Hayuningtyas, “Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing,” J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 217–222, 2017, [Online]. Available: http://www.nusamandiri.ac.id

I. M. P. Duiana, “Sistem Peramalan Penjualan Cat Dengan Menggunakan Weighted Moving Average Pada Mitra 10 Denpasar,” Sist. Peramalan Penjualan Cat Dengan Menggunakan Weight. Mov. Aver. Pada Mitra 10 Denpasar, pp. 1–12, 2017, [Online]. Available: https://www.academia.edu/download/54105167/Journal_Ilmiah.pdf




DOI: https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i3.1433

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed By:

 


Creative Commons License
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has ISSN 2301-7988 and e-ISSN 2581-0588 which is published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) ISB Atma Luhur under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics Made Easy - StatCounter