Pengelompokkan Data Profil Dosen Kopertis Wilayah IV Menggunakan Metode Two Step Cluster Analysis
Abstract
Data profil dosen di Kopertis Wilayah IV merupakan suatu kumpulan data dengan jumlah yang sangat besar, dimana terdapat informasi-informasi yang dapat diambil. Dalam penelitian ini dilakukan pengelompokkan data dosen tersebut dengan menggunakan metode two step cluster analysis untuk melihat segmentasi dan pola data yang ada. Metode two step clustering digunakan karena variabel terdiri dari bermacam tipe data yaitu tipe numerik untuk variabel usia, nilai jabatan fungsional, dan jangka waktu, ; tipe nominal untuk status, dan tipe ordinal untuk pendidikan, dan jabatan fungsional Dari hasil perhitungan dengan SPSS 17 dengan auto clustering berdasarkan nilai rasio BIC, dihasilkan empat kelompok. Ukuran kelompok paling besar yaitu terdapat pada kelompok empat sebesar 41,6%. Karateristik kelompok ini yaitu dosen-dosen sebagian besar berpendikan magister dengan jabfung 150 , berusia sekitar 40 tahun dan baru memiliki jabfung selama empat tahun. Dari gambaran pengelompokkan yang ada dapat dilakukan kebijakan pembinaan terutama dari perguruan tinggi dimana dosen bernaung.References
K.M Raval. Data Mining Techniques. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. 2012; Volume 2, Issue 10 : 439-442.
J. Han, M. Kamber, dan J.Pei. Data Mining Concept and Techniques, 3rd ed. Amsterdam: Morgan Kaufmann-Elsevier, 2012 : 444.
M. Sarstedt dan E. Mooi. A Concise Guide to Market Research. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2014 : 275.
T. Soni Madhulatha. An Overview On Clustering Methods. IOSR Journal of Engineering .2012. Vol. 2(4) : 719-725
H. Mutazinda ,M Sowjanya , dan O.Mrudula. Cluster Ensemble Approach for Clustering Mixed Data. International Journal of Computer Techniques .2015. Volume 2 Issue 5: 43-51.
S. Firdaus Md. dan A Uddin. A Survey on Clustering Algorithms and Complexity Analysis. 2015. International Journal of Computer Science Issues. Volume 12, Issue 2: 62-85.
J. Lim , J. Jun , S. H Kim dan D. McLeod .A Framework for Clustering Mixed Attribute Type Datasets. 2012. Proceeding of the fourth International Conference on Emerging Databases. Seoul
M. V. Jagannatha R dan B. Kavitha. Clustering the Mixed Numerical and Categorical Dataset using Similarity Weight and Filter Method . International Journal of Database Theory and Application. 2012. Vol.5,No. 1 : 121-134
E. M. Husni dan A Fatulloh. Kategorisasi Pengguna Internet di Kalangan Pelajar SD dan SMP Menggunakan Metode Twostep Cluster. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi) .2016 .Yogyakarta
Noorazilah, Mohamed dan S. R Awang. The multiple intelligence classification of management graduates using Two-step cluster analysis. Malaysian Journal of Fundamental and Applied Sciences .2015.Vol.11, No.1 :48-51
Francesco Gullo. From Patterns in Data to Knowledge Discovery: What Data Mining Can Do. Physics Procedia 62. 2015: 18 – 22.
C.E Mongi. Penggunaan Analisis Two Step Clustering untuk Data Campuran. de CARTESIAN. 2015. Vol. 4, No. 1 : 9-19.
