Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani
Abstract
Pada penelitian ini, penulis mengembangkan sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan untuk membantu analis memberikan penilaian kelayakan calon debitur yang mengajukan pinjaman ke bank atau lembaga keuangan lainnya. Proses analisis ini sangat penting untuk mengetahui kualitas calon debitur yang dianggap mencerminkan lancar tidaknya proses pembayaran cicilan. Penulis menggunakan metode fuzzy logic dengan sistem interferensi Mamdani. Metode ini dianggap sangat cocok untuk menyelesaikan permasalahan semi-terstruktur dengan banyak variabel. Berbeda dengan logika klasik yang hanya bernilai benar atau salah, fuzzy logicakanmemetakan nilai input ke dalam output dengan derajat kebenaran antara sepenuhnya benar dan sepenuhnya salah. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi pada dunia perbankan untuk memperlancar proses peminjaman dana dan menghindari terjadinya kredit macet.References
I Made Budi Suwadnyana, A.A. Gede Bagus Ariana, “Fuzzy Interference Sistem Mamdani Untuk Penentuan Kredit Pada KPN Estika Dewata” STMIK STIKOM INDONESIA vol 1, Nomer 2, Juli 2013 ISSN 2089-8673.
Hamid Eslami Nosratabadi, Ahmad Nadali, Sanaz Pourdarab. “Credit Assessment of Bank Customersby a Fuzzy Expert System Based on Rules Extracted from Association Rules”. International Journal of Mechine Learning and Computing, Vol. 2, No. 5, October 2012.
Sangeet Kumar, Nitin Bhatia, Namarta Kapoor. ”Fuzzy Logic Based Tool for Loan Risk Prediction”. Department of Computer Science. DAV College, India. ISSN:0974-5742 vol. 2, Januari 2014.
Sadig Mammadli. “Fuzzy Logic based Loan Evaluation System” Department of Bussiness, Economy and Management, Odlar Yurdu University, Azerbaijan. ScieneDirect 12thInternational Conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing, ICAFS 2016, Vienna, Austria.
Amandeep Kaur,Vishu Madaan, Prateek Agrawal, Ranjit Kaur, Sanjay Kumar Singh “Fuzzy Rule based Expert System for Evaluating Defaulter Risk in Banking Sector” School of Computer Science Engineering, Lovely Professional University, Phagwara - 144411, Punjab, India. ISSN : 0974-5645 Indian Journal of Science and Technology, Vol 9(28), DOI: 10.17485/ijst/2016/v9i28/98395, July 2016.
Pudjo Widodo, Prabowo. Trias Handayanto, Rahmadya.2012. “Penerapan Soft Computing Dengan Matlab”. Rekayasa Sains.
