Sistem Informasi Penagihan Dana Kredit Tanpa Agunan Menggunakan Naïve Bayes di Bank XYZ

Abstract

Bank XYZ sebagai salah satu bank di Indonesia yang memiliki program dana kredit tanpa agunan memiliki kendala saat penagihan. Proses penagihan yang selama ini dilakukan masih menggunakan sistem yang manual yaitu menggunakan telepon biasa dan MS Excel. Belum adanya sistem yang terintegrasi menyebabkan adanya perbedaan data yang dimiliki dengan kenyataan yang terjadi di lapangan. Selain itu juga tidak efisien karena pengelompokan data debitur dilakukan secara manual dan laporan juga disusun secara manual. Karena permasalahan-permaasalahan tersebut, maka penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi yang dapat melakukan pengelompokan secara otomatis, membuat laporan penagihan secara otomatis dan melakukan pemanggilan penagihan melalui sistem yang dapat tercatat secara otomatis. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes yang dipilih untuk melakukan pengelompokan debitur dapat bekerja dengan baik. Sistem auto dial juga terintegrasi dengan sistem dan database. Selain itu semua fungsi yang ada di sistem berjalan dengan cukup baik.