Penerapan Algoritma C4.5 Pada Aplikasi Bimbingan Karier Di SMK Telkom Purwokerto

Authors

  • Andi Dwi Riyanto
  • Luzi Dwi Oktaviana
  • Umti Mardiyanti
  • Risa Christanti Gunardi

Abstract

Bimbingan karier merupakan salah satu jenis layanan dari program bimbingan dan konseling (BK) yang ditujukan untuk membantu atau memfasilitasi peserta didik agar mencapai perkembangan yang optimal. Di SMK Telkom Purwokerto bimbingan karier membutuhkan analisis khusus dalam menentukan rekomendasi karier siswa setelah lulus. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik data mining klasifikasi dengan algoritme C4.5 disertai diskritisasi atribut. Dataset yang digunakan adalah data pribadi dan nilai Ujian Nasional alumni SMK Telkom Purwokerto. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkan pohon keputusan dengan atribut paling berpengaruh adalah Nilai Ujian Nasional Bahasa Indonesia, hasil akurasi yang di dapat adalah 70,3414% dan aplikasi hasil penerapan pohon keputusan.

References

Supriatna, Mamat dan Nandang Budiman. 2012. Bimbingan Karir di SMK. From http://file.upi.edu, 13 Januari 2017

Kusrini dan Luthfi, E.T, 2009, Algoritma Data Mining Andi Offset Yogyakarta

Lesmana, I.P.D. 2012. Pengembangan Decision Tree J48 Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus. Politeknik Negeri Jember.

Han Jiawey, Kamber Micheline. 2012. Data Mining Concepts and Techniques. Elsevier Inc. USA.

Downloads

Published

2018-03-08

Issue

2018: Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018

Section

Articles