SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PECANDU NARKOBA MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD CHAINING

Abstract

Sistem pakar secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Atau dengan kata lain sistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar diagnosis pecandu narkoba menggunakan metode inferensi forward chaining dalam penalaran terhadap basis pengetahuan, dan metode best-first search untuk menelusuri gejala-gejala yang dialami oleh pecandu narkoba, sehingga menghasilkan keluaran berupa hasil diagnosis jenis penggunaan narkoba beserta solusinya. Dari penelitian yang telah dilakukan, menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website yang dapat melakukan diagnosis terhadap pecandu narkoba berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan ke dalam sistem.