KLASIFIKASI JENIS BUAH APEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN EKSTRAKSI FITUR HSV DAN LBP

Authors

  • Novan Wijaya AMIK Multi Data Palembang
  • Anugrah Ridwan STMIK GI MDP

DOI:

https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i1.610

Abstract

Abstrak Apel merupakan salah satu jenis buah yang unggul dan sangat digemari dan dikonsumsi masyarakat. Buah apel memiliki banyak varietas yang dapat dibedakan berdasarkan warna dan bentuk buah. Fitur Hue Saturation Value (HSV) dan Local Binary Patern (LBP) digunakan pada penelitian ini sebagai ekstraksi fitur warna dan bentuk pada buah yang kemudian akan dijadikan ciri dari warna dan bentuk buah apel yang akan diteliti. Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah salah satu metode penelitian pada kecerdasan buatan yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengklasifikasikan nilai-nilai yang didapat dari hasil ekstraksi fitur HSV dan LBP. Data yang digunakan pada penelittian ini adalah 800 citra, yang terdiri dari 600 citra latih dan 200 citra uji. Hasil evaluasi yang didapat dari metode K-Nearest Neighbor ini untuk Secara keseluruhan dapat dilihat bahwa rata-rata nilai Precision yang di dapat sebesar 94%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy sebesar 94 %.Kata kunci: Hue Saturation Value, Local Binary Patern, K-Nearest Neighbor  

References

A. Ciputra, E. H. Rachmawanto, and A. Susanto, “Klasifikasi tingkat kematangan buah apel manalagi dengan algoritma naïve bayes dan ekstrasi fitur citra,” SIMETRIS, vol. 9, no. 1, pp. 465–472, 2018.

M. Nanja and P. Purwanto, “Metode k-nearest neighbor berbasis forward selection untuk prediksi harga komoditi lada,” J. Pseudocode, vol. 2, no. 1, pp. 53–64, 2015.

E. Budianita, J. Jasril, and L. Handayani, “Implementasi pengolahan citra dan klasifikasi k-nearest neighbour untuk membangun aplikasi pembeda daging sapi dan babi,” J. Sains dan Teknol. Ind., vol. 12, no. 2, pp. 242–247, 2015.

B. Soelarso, Budidaya Apel. Yogyakarta: Kanisius, 1997.

D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi Offset, 2010.

B. Y. B. Putranto, W. Hapsari, and K. Wijana, “Segmentasi warna citra dengan deteksi warna HSV untuk mendeteksi objek,” J. Inform., vol. 2, no. 2, 2018.

A. Z. Maula, C. Rahmad, and U. D. Rosiani, “Pengembangan apliksi pemilihan buah tomat untuk bibit unggul berdasarkan warna dan ukuran menggunakan HSV dan thresholding,” J. Teknol. Inf. Teor. Konsep, dan Implementasi, vol. 7, no. 2, pp. 127–138, 2016.

M. A. Aggriawan, M. Ichwan, and Di. B. Utami, “Pengenalan tingkat kematangan tomat berdasarkan citra warna pada studi kasus pembangunan sistem pemilihan otomatis,” JuTISI, vol. 3, no. 3, 2017.

K. Mujib, A. Hidayatno, and T. Prakoso, “Pengenalan wajah dengan Local Binari Pattern (LBP) dan support vector machine (SVM),” Transient, vol. 7, no. 1, pp. 123–130, 2018.

A. S. Indrawanti and E. P. Mandyartha, “Deteksi Limfoblas pada Citra Sel Darah Menggunakan Fitur Geometri dan Local Binary Pattern,” JNTETI, vol. 7, no. 4, 2018.

E. K. Ratnasari, “Pengenalan jenis buah pada citra menggunakan pendekatan klasifikasi berdasarkan fitur warna lab dan tekstur co-occurrence,” Inf. J. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 1, no. 2, 2016.

Downloads

Published

2019-04-08

Issue

Vol. 8 No. 1 (2019): MARET

Section

Articles

License

The copyright of the article that accepted for publication shall be assigned to Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) and LPPM ISB Atma Luhur as the publisher of the journal. Copyright includes the right to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations.

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), LPPM ISB Atma Luhur, and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) are the sole and exclusive responsibility of their respective authors.

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has full publishing rights to the published articles. Authors are allowed to distribute articles that have been published by sharing the link or DOI of the article. Authors are allowed to use their articles for legal purposes deemed necessary without the written permission of the journal with the initial publication notification from the Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).

The Copyright Transfer Form can be downloaded [Copyright Transfer Form Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).

This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s). After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted. The copyright form should be signed originally, and send it to the Editorial in the form of scanned document to sisfokom@atmaluhur.ac.id.