Pembuat Sampiran Pantun Otomatis berbasis Pattern-matching

Helena Nurramdhani Irmanda(1*), Ria Astriratma(2), Nurul Chamidah(3), Mayanda Mega Santoni(4)

(1) Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
(2) Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
(3) Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
(4) Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
(*) Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini dilakukan untuk membuat sampiran pantun otomatis berbasis pencocokan pola dan menganalisis tingkat naturalness dari pantun yang dihasilkan. Pada tahapan awal akan dibangun database berisi template dan kamus istilah. Sistem ini memerlukan input dari pengguna berupa isi dari pantun sebagai kata kunci. Kemudian dilakukan penentuan template. Dari kata kunci yang dimasukan oleh pengguna akan diperoleh rima. Rima ini akan dicocokan ke dalam database kamus istilah dan mengambil istilah dengan rima yang bersesuaian. Langkah terakhir yaitu melakukan penggabungan antara variable pada template dengan istilah yang terpilih sehingga membentuk teks sampiran yang utuh. Untuk tahap evaluasi naturalness dilakukukan dengan memberikan survey kepada responden untuk menilai hasil teks sampiran dari aspek keterbacaan, kejelasan, dan ketepatannya. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode pattern-matching   dapat   digunakan   untuk membuat teks sampiran pantun secara otomatis sesuai dengan kaidah, baik secara jumlah larik dan rimanya. Hal ini sejalan dengan hasil evaluasi naturalness yang baik dari pengguna dalam aspek readability, clarity, dan general approriateness yang cukup tinggi masing-masing sebesar 95%, 93% dan 97,5%.  


Keywords


pantun, pattern-matching, nlp, text processing

Full Text:

PDF

References


R. Setyadiharja, Khazanah Negeri Pantun. Deepublish, 2020.

M. I. Rizky and T. Simarmata, “Peran Tradisi Berbalas Pantun dalam Acara Pesta Perkawinan Pada Masyarakat Melayu di Tanjung Pura,” Gondang J. Seni dan Budaya, vol. 1, no. 2, pp. 91–99, 2017.

A. Aslan and A. Yunaldi, “Budaya Berbalas Pantun Sebagai Media Penyampaian Pesan Perkawinan Dalam Acara Adat Istiadat Perkawinan Melayu Sambas,” J. Transform. (Islamic Stud., vol. 2, no. 2, pp. 111–122, 2018.

D. Marfen, Y. Morelent, and R. Isnanda, “KATEGORI DAN FUNGSI PANTUN DALAM ACARA GEMPAR (GEMBIRA JO PARAMEX) DI RADIO ARBES FM PADANG,” J. Fak. Kegur. DAN ILMU Pendidik., vol. 4, no. 2, 2015.

K. Hasanah and T. Sya’dian, “STRATEGI KREATIF DALAM PROGRAM ACARA DENDANG PANTUN TVRI SUMATERA UTARA DENGAN TEMA TAKKAN GOYAH DIPECAH BELAH,” J. Mhs. Fak. Seni dan Desain, vol. 1, no. 1, pp. 280–292, 2020.

D. E. Maulina, “Keanekaragaman Pantun Di Indonesia,” Semantik, vol. 1, no. 1, pp. 107–121, 2015.

H. Husamuddin, D. B. Prasetyo, and H. C. Rustamadji, “OTOMATISASI LAYANAN FREQUENTLY ASK QUESTIONS BERBASIS NATURAL LANGUGAE PROCESSING PADA TELEGRAM BOT,” Telemat. J. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 17, no. 2, pp. 145–157, 2020.

D. W. Sari and others, “Implementasi Natural Language Processing pada Chatbot Peribahasa Indonesia,” 2018.

M. Jamaluddin, N. Yuniarti, A. Rahmani, and J. Hutahaean, “Aplikasi Penilaian Otomatis Ujian Esai Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ( Studi kasus MAN Cimahi ),” Pros. Ind. Res. Work. Natl. Semin., vol. 10, no. August 2019, pp. 314–324, Aug. 2020, doi: 10.35313/irwns.v10i1.1404.

A. M. O. Dewi and B. Setiaji, “Pemanfaatan Sentence-similarity Measurement untuk proses pencarian pola pada chatbot berbasis pattern-matching,” SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, vol. 2, no. 1, pp. 1–12, 2014.

C. Rahmad, D. Puspitasari, and others, “Web Pembuat Puisi Otomatis Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inform. Polinema, vol. 1, no. 2, p. 19, 2015.

O. S. Sitompul, E. B. Nababan, D. Arisandi, I. Aulia, and H. Wijaya, “Template-Based Natural Language Generation in Interpreting Laboratory Blood Test,” IAENG Int. J. Comput. Sci., vol. 48, no. 1, 2021.

I. Aulia, S. Purnamawati, and J. Junianto, “Pembangkitan Interpretasi Tekstual Berbahasa Indonesia Berdasarkan Data Pemeriksaan Kimia Darah Menggunakan Pendekatan R-Template Based,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 1, 2020.

H. N. Irmanda, R. Astriratma, and others, “Klasifikasi Jenis Pantun Dengan Metode Support Vector Machines (SVM),” J. RESTI (Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 5, pp. 915–922, 2020.




DOI: https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1221

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed By:

 


Creative Commons License
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has ISSN 2301-7988 and e-ISSN 2581-0588 which is published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) ISB Atma Luhur under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics Made Easy - StatCounter