Perbandingan Klassifikasi SMS Berbasis Support Vector Machine, Naive Bayes Classifier, Random Forest dan Bagging Classifier
DOI:
https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1302Keywords:
Short Message Service (SMS), Support Vector Machine, Naïve Bayes, Random Forest, Bagging Classifier, ham, spam.Abstract
Short message service (SMS) adalah salah satu media komunikasi yang penting untuk mendukung kecepatan pengunaan ponsel oleh pengguna. Sistem hibrid klasifikasi SMS digunakan untuk mendeteksi sms yang dianggap sampah dan benar. Dalam penelitian ini yang diperlukan adalah mengumpulan dataset SMS, pemilihan fitur, prapemrosesan, pembuatan vektor, melakukan penyaringan dan pembaharuan sistem. Dua jenis klasifikasi SMS pada ponsel saat ini ada yang terdaftar sebagai daftar hitam (ditolak) dan daftar putih (diterima). Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma seperti support vector machine, Naïve Bayes classifier, Random Forest dan Bagging Classifier. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan semua masalah SMS yang teridentifikasi spam yang banyak terjadi pada saat ini sehingga dapat memberikan masukan dalam perbandingan metode yang mampu menyaring dan memisahkan sms spam dan sms non spam. Pada penelitian ini menghasilkan bahwa Bagging classifier algorithm ini mendapatkan ferformance score tertinggi dari algoritma yang lain yang dapat dipergunakan sebagai sarana untuk memfiltrasi SMS yang masuk ke dalam inbox pengguna dan Bagging classifier algorithm dapat memberikan hasil filtrasi yang akurat untuk menyaring SMS yang masuk.References
Dea Delvia Arifin: Shaufiah: Moch. Arif Bijaksana (2016). Enchanging Spam Detection On Mobile Phone Short Message Service (SMS). Performance Using Fp-Growth and Naïve Bayes Classifier. IEEE Asia Psific Cobference On Wireles And Mobile (APWIMOB)
Dewi, I. N., & Supriyanto, C. (2013). Klasifikasi Teks Pesan Spam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Semantik, 3(1).
Sethi, G., & Bhootna, V. (2014). SMS spam filtering application using Android. Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol, 5(3), 4624–4626.
Asoke K. Talukder, Moblie Computing, 2005.
Dan, B., Untuk, C., Sms, K. dan Sari, R. (2017) “Komparasi Algoritma Support Vector Machine , Naïve,” 2(2), hal. 7–13.
Informasi, J. T., Munitasri, I., Santosa, S., Supriyanto, C., Tenik, P., Universitas, I., Nuswantoro, D. dan Semarang, P. N. (2018) “ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN SELEKSI,” 14.
Feldman, R, Sanger, J, (2007), “The Text Mining Handbook : Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data”. New York: Cambridge University Press
Elly, S., Mira, K. S. & Alfian, A. G., 2015. Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Melakukan Klasifikasi Kemacetan Lalu Lintas Pada Twitter. Makassar, S1 Universitas Telkom.
Perdana, A. dan Furqon, M. T. (2018) “Penerapan Algoritma Support Vector Machine ( SVM ) Pada Pengklasifikasian Penyakit Kejiwaan Skizofrenia ( Studi Kasus : RSJ . Radjiman Wediodiningrat , Lawang ),” 2(9), hal. 3162–3167.
J. Chen, Z. Dai, J. Duan, H. Matzinger, and I. Popescu, “Naive Bayes with Correlation Factor for Text Classification Problem,” in 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), 2019, pp. 1051–1056, doi: 10.1109/ICMLA.2019.00177.
Prasetio, R. T. (2015) “PENERAPAN TEKNIK BAGGING,” II(2), hal. 395–403.
Putra, D. S., Wibawa, A. D. dan Purnomo, M. H. (2016) “BERJALAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST,” 1(1), hal. 51–56.
Saleh, A. (2015) “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” 2(3), hal. 207–217.
Zuviyanto, E., Adji, T. B. dan Setiawan, N. A. (2018) “PERBANDINGAN ALGORITME-ALGORITME PEMBELAJARAN,” hal. 20–26.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The copyright of the article that accepted for publication shall be assigned to Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) and LPPM ISB Atma Luhur as the publisher of the journal. Copyright includes the right to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations.
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), LPPM ISB Atma Luhur, and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) are the sole and exclusive responsibility of their respective authors.
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has full publishing rights to the published articles. Authors are allowed to distribute articles that have been published by sharing the link or DOI of the article. Authors are allowed to use their articles for legal purposes deemed necessary without the written permission of the journal with the initial publication notification from the Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).
The Copyright Transfer Form can be downloaded [Copyright Transfer Form Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).
This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s). After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted. The copyright form should be signed originally, and send it to the Editorial in the form of scanned document to sisfokom@atmaluhur.ac.id.
