Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN
DOI:
https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1371Keywords:
Pengolahan citra, kecerdasan buatan, pengenalan wajah, absensiAbstract
Absensi kehadiran dosen dan karyawan merupakan faktor penting bagi sebuah perguruan tinggi atau instansi lainnya untuk mencapai tujuan, hal ini berkaitan pada kedisiplinan dan berdampak pada kinerja dari masing-masing dosen dan karyawan. Oleh karena itu, perlu adanya pendataan khusus untuk mencatat Absensi kehadiran dan ketidakhadiran agar aktifitas kerja dapat tercatat secara realtime dan baik. Dosen dan karyawan diharuskan untuk melakukan absen setiap hari kerja. Masalah yang kini terjadi yaitu sulitnya melakukan Absensi karena tidak praktis dan harus mengantri yang dapat menyebabkan keterlambatan dalam melakukan absen sehingga dianggap telat dan juga dikarenakan pandemi Covid-19 perlu sebuah sistem Absensi yang cepat, mudah dan dapat diakses secara real-time guna melakukan absen tetapi tidak perlu kontak fisik. Maka dari itu penulis berinisiatif dan mempunyai solusi yaitu dengan membangun sebuah sistem Absensi berbasis WEB LAN dengan menggunakan Pengenalan wajah (Face Recognition). Untuk merancang sistem ini digunakan sebuah pustaka face_recognitong dari dlib yang memiliki akurasi pengenalan wajah 98.3%. Sistem absensi dibuat berbasis Web LAN sehingga hanya dapat diakses dari area sekitar tempat bekerja saja. Sistem diuji dengan 20 wajah orang yang didaftarkan kedalam system absensi, kemudian hasilnya seluruh data dapat dikenali dengan baik oleh system saat pengujian absensi dilakukanReferences
Subiantoro and Sardiarinto, "Perancangan Sistem Absensi Pegawai Berbasis Web Studi Kasus : Kantor Kecamatan Purwodadi," Jurnal Swabumi, vol. 6, no. 2, pp. 184-189, 2018.
L. W. Hendrawan, M. Ramdhani and D. N. Ramadan, "Rancang Bangun Sistem Pelacakan Objek Secara Real Time Berdasarkan Warna," e-Proceeding of Applied Science, vol. 2, no. 1, pp. 383-388, 2016.
N. M. Marti, "Pemanfaatan GUI Dalam Pengembangan Perangkat Lunak Pengenalan Citra Wajah Manusia Menggunakan Metode Eigenface," Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010 (SNATI 2010), pp. 11-16, 2010.
D. Suprianto, R. N. Hasanah and P. B. Santosa, "Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adaboost, Eigenface PCA & MySQL," Jurnal EECCIS, vol. 7, no. 2, pp. 179-184, 2013.
Pratiwi N.W, Fauziah F, Andryana S, Gunaryati A, "Deteksi Wajah Menggunakan Metode Hidden Markov Model (HMM) Berbasis Matlab" Satua Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi (STRING), vol 13, no.1 ,2018
Vahid Kazemi, Josephine Sullivan; Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014, pp. 1867-1874
Diah i, M N Ihsan, Puspita S, “Prototype sistem absensi dengan metode face recognition berbasis arduino pada smk negeri 5 kabupaten tangerang”, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, 2017 vol 5, no. 1, pp 37-42
M. R. Muliawan, B. Irawan and Y. Brianorman, "Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Pada Sistem Absensi," Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, vol. 03, no. 1, pp. 41-50, 2015.
Sugeng and E. Y. Syamsudin, "Perancangan Algoritma Optimasi Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Pengecekan Posisi dan Kemiripan Karakter," Komputika: Jurnal Sistem Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 155-164, 19 Oktober 2020.
Du, Shan, Mahmoud Ibrahim, Mohamed Shehata, and Senior Member, “Automatic License Plate Recognition ( ALPR ): A State-of-the-Art Review.” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2012, 23 (2): 311–25. https://doi.org/10.1109/TCSVT.2012.2203741.
Fomani, Babak Abad “License Plate Detection Using Adaptive Morphological Closing and Local Adaptive Thresholding.” 2017 3rd International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IPRIA), 2017, no. Ipria: 146–50. https://doi.org/10.1109/PRIA.2017.7983035.
Pythonindo, 2019 “sejarah Python”,[online] Available: https://www.pythonindo.com/sejarah-python//[Accessed: 5-Agustus-2021
OpenCV team, (copyright 2019), [online]. Available: https://opencv.org/. Accessed: 5-Agustus-2021
Kadir Abdul dan Susanto, 2013, Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra, Yogyakarta: ANDI
Downloads
Published
Issue
Section
License
The copyright of the article that accepted for publication shall be assigned to Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) and LPPM ISB Atma Luhur as the publisher of the journal. Copyright includes the right to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations.
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), LPPM ISB Atma Luhur, and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) are the sole and exclusive responsibility of their respective authors.
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has full publishing rights to the published articles. Authors are allowed to distribute articles that have been published by sharing the link or DOI of the article. Authors are allowed to use their articles for legal purposes deemed necessary without the written permission of the journal with the initial publication notification from the Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).
The Copyright Transfer Form can be downloaded [Copyright Transfer Form Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).
This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s). After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted. The copyright form should be signed originally, and send it to the Editorial in the form of scanned document to sisfokom@atmaluhur.ac.id.
