Determining Promotional Package Recommendations Using the Frequent Pattern Growth Algorithm at The Java Cafe

Dwi Astuti(1), Samsinar Samsinar(2*)

(1) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
(2) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
(*) Corresponding Author

Abstract


Data analysis and processing is very important to support business development. One example is The Javanese Café which requires analysis and processing to determine promotional menu package recommendations. To carry out data analysis and processing, of course you need technology to make these activities easier. The technology that can be used to overcome this problem is data mining. Data mining has an association rule method which functions to form association patterns. Researchers also use the FP-Growth algorithm to speed up the data processing process. The sales transaction data processing resulted in 14 association patterns with the highest confidence values and 9 menu items with the lowest support values. Then the results were analyzed again and produced 4 recommendations for promotional menu packages that could be used to support product marketing strategies.

Keywords


Data Mining; Association Rule; FP-Growth; CRISP-DM; Purchase Pattern

Full Text:

PDF

References


E. E. P. Wulandari, “Pengaruh Lokasi, Inovasi Produk, Dan Cita Rasa Terhadap Keputusan Pembelian Pada Eleven Cafe Di Kota Bengkulu,” J. Entrep. dan Manaj. Sains, vol. 2, no. 1, pp. 74–86, 2021.

R. P. C. Atmojo and C. Herdinata, “Pengaruh Harga, Promosi Dan Lokasi Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Perusahaan Cv. Andindo Duta Perkasa,” PERFORMA J. Manaj. dan Start-Up Bisnis, vol. 5, no. 5, pp. 379–388, 2020.

A. E. Nasution, L. P. Putri, and M. T. Lesmana, “Analisis Pengaruh Harga, Promosi, Kepercayaan dan Karakteristik Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada 212 Mart di Kota Medan,” in Proseding Seminar Nasional Kewirausahaan, 2019, pp. 194–199.

Tarigan Fahrul, Azanuddin, and Yanti Nur, “Implementasi Data Mining Menentukan Pola Penjualan Produk Toko Perabot Dua Bersaudara Kutalimbaru Dengan Menggunakan Fp-Growth,” J. CyberTech, vol. 1, no. 2, pp. 115–129, 2021.

R. Takdirillah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 37–46, 2020.

A. P. Sandia and V. W. Ningsih, “Implementasi Data Mining Sebagai Penentu Persediaan Produk Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Penjualan Sinarmart,” JUPIKOM, vol. 1, no. 2, pp. 111–122, 2022.

K. T. Wijaya and I. Pratama, “Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Di Internet Learning Cafe Kaliurang,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 4, pp. 642–651, 2022.

I. Afriyani and I. Ali, “Implementasi Data Mining Terhadap Data Penjualan Pada Industri Kuliner Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” E-Link J. Tek. Elektro dan Inform., vol. 18, no. 1, pp. 40–49, 2023.

S. Suhada, D. Ratag, G. Gunawan, D. Wintana, and T. Hidayatulloh, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada Ahass Cibadak,” J. Swabumi, vol. 8, no. 2, pp. 118–126, 2020.

R. M. Thamrin and R. Andriani, “Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Dan Pengelolaan Data Skripsi Mahasiswa Berbasis Web Design Registration Information System And Web-Based Data Management of Student Thesis,” J. Sisfotenika, vol. 11, no. 1, pp. 101–110, 2021.

A. R. Wibowo and A. Jananto, “Implementasi Data Mining Metode Asosiasi Algoritma FP-Growth Pada Perusahaan Ritel,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 2, p. 200, 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i2.2585.

F. Febriantho, D. Renald, Y. Yakub, E. Edy, and I, “Penerapan Association Rule Data Mining Untuk Rekomendasi Produk Kosmetik Pada Pt. Fabiando Sejahtera Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Algor, vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2020, doi: 10.31253/algor.v2i1.437.

J. L. Putra, M. Raharjo, T. A. A. Sandi, Ridwan, and R. Prasetyo, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Pada Perusahaan Retail,” J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 87–90, 2019.

N. Hutabarat and J. R. Sagala, “Penerapan Data Mining Untuk Pemesanan Pemesanan Percetakan Bahan Ajar Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus Percetakan Wendy),” J. Method., vol. 4, no. 2, pp. 25–32, 2018.

C. E. Firman, “Penentuan Pola Yang Sering Muncul Untuk Penjualan Pupuk Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” Inform. J. Inform. Manaj. dan Komput., vol. 9, no. 2, pp. 1–8, 2017.

N. D. Andriai, T. W. Utami, and R. Wasodo, “Implementasi Algoritma Fp-Growth Dalam Market Basket Analysis Untuk Menganalisis Pola Belanja Konsumen Pada Data Transaksi Penjualan,” 2019.

R. P. Karina, S. Lestanti, and F. Febrinita, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Seleksi Penjurusan Calon Peserta Didik Baru Di Smak Diponegoro Blitar,” JATI(Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 716–724, 2022.




DOI: https://doi.org/10.32736/sisfokom.v12i3.1904

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed By:

 


Creative Commons License
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has ISSN 2301-7988 and e-ISSN 2581-0588 which is published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) ISB Atma Luhur under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics Made Easy - StatCounter