Implementation Of Mamdani Fuzzy Logic In The Assessment System Of Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Activities: Case Study Of Mathematics Study Program At Bangka Belitung University

Baiq Desy Aniska; Randa Trezenki; Afina Shabirah; Novia; Lianawati

doi:10.32736/sisfokom.v14i3.2394

Authors

Baiq Desy Aniska Universitas Bangka Belitung
Randa Trezenki Universitas Bangka Belitung
Afina Shabirah
Novia Universitas Bangka Belitung
Lianawati Universitas Bangka Belitung

DOI:

https://doi.org/10.32736/sisfokom.v14i3.2394

Keywords:

Mamdani Fuzzy Logic, MBKM, Assessment System, MATLAB, Defuzzification

Abstract

This study aims to apply Mamdani fuzzy logic in the assessment system of the Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) activity to evaluate the effectiveness of student participation. This study was conducted on students of the Mathematics Study Program, Bangka Belitung University, class of 2021, involving four aspects of assessment: teamwork, basic skills, problem solving, and technological innovation. The method used is a descriptive quantitative approach with data processing using MATLAB software. Each input variable is converted into a fuzzy value through triangular and trapezoidal membership functions, followed by the preparation of if-then rules, Mamdani inference, and defuzzification using the centroid method. The results of the analysis show that the fuzzy system is able to produce an objective final assessment and in accordance with the assessor's policy, where students with dominant values at a high level get a final score of 83.7 and are categorized as "good". This study proves that Mamdani fuzzy logic is effective as a tool in the evaluation process of MBKM based on soft skills and hard skills in a comprehensive and measurable manner.

References

R. Maulida, N. Yuniarti, dan H. Prasetyo, “Efektivitas implementasi MBKM dalam meningkatkan kompetensi mahasiswa,” Jurnal Pendidikan Indonesia, vol. 11, no. 3, 2022, pp. 213–224.

T. Suryani, S. Basuki, dan A. Putra, “Tantangan dan strategi implementasi MBKM di perguruan tinggi,” Jurnal Ilmiah Pendidikan, vol. 10, no. 1, 2021, pp. 55–64.

T. Prasetyo dan E. Trisnawati, “Persepsi mahasiswa terhadap program MBKM di era digital,” Jurnal Pendidikan dan Teknologi, vol. 8, no. 2, 2021, pp. 103–111.

R. Syahrir, R. Maulana, dan S. Dewi, “Penerapan MBKM dalam pembelajaran di masa pandemi: Studi kasus pada Universitas Negeri,” Jurnal Pendidikan Nasional, vol. 7, no. 2, 2022, pp. 88–95.

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, “Kebijakan MBKM hasilkan dampak konkret, waktu tunggu lulusan perguruan tinggi lebih cepat,” 2023a. [Online]. Tersedia: https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2023/12/kebijakan-mbkm-hasilkan-dampak-konkret-waktu-tunggu-lulusan-perguruan-tinggi-lebih-cepat. [Diakses: 05-Mei-2025].

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, “Kemendikbudristek fasilitasi lebih dari 36 ribu mahasiswa magang di perusahaan ternama,” 2023b. [Online]. Tersedia: https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2023/08/kemendikbudristek-fasilitasi-lebih-dari-36-ribu-mahasiswa-magang-di-perusahaan-ternama. [Diakses: 05-Mei-2025].

Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, “Lebih dari 43 ribu mahasiswa mendaftar program Kampus Mengajar, terbanyak dari enam angkatan,” 2023. [Online]. Tersedia: https://dikti.go.id/kabar-dikti/lebih-dari-43-ribu-mahasiswa-mendaftar-program-kampus-mengajar-terbanyak-dari-enam-angkatan/. [Diakses: 05-Mei-2025].

P. Wardani, H. Mulyani, dan D. Rizky, “Pengukuran soft skills mahasiswa dalam kegiatan MBKM,” Jurnal Pendidikan Karakter, vol. 11, no. 4, 2021, pp. 205–216.

N. Farida dan I. Mukhlis, “Kendala dan peluang implementasi MBKM di PTN Indonesia,” Jurnal Pendidikan Tinggi Indonesia, vol. 6, no. 2, 2022, pp. 112–120.

A. Nugroho dan D. Kurniawati, “Perbandingan sistem penilaian subjektif menggunakan logika fuzzy,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 3, no. 1, 2022, pp. 35–42.

H. Yusnita, A. Pranata, dan B. Wijaya, “Pendekatan evaluasi berbasis logika kabur dalam dunia pendidikan,” Jurnal Teknologi Cerdas, vol. 4, no. 3, 2023, pp. 67–75.

A. Utami dan D. Yuliani, “Sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja guru dengan Fuzzy Mamdani,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 6, no. 1, 2020, pp. 13–21.

S. Rini, D. Sari, dan A. Hasan, “Aplikasi logika fuzzy dalam sistem penunjang keputusan penilaian proyek mahasiswa,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 14, no. 1, 2021, pp. 59–66.

N. Fitria dan M. Fauzi, “Sistem penilaian kinerja menggunakan fuzzy Mamdani,” Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 10, no. 1, 2020, pp. 25–31.

N. Zahra dan R. Nurjanah, “Sistem pendukung keputusan menggunakan fuzzy untuk penilaian kinerja karyawan,” Jurnal Teknologi dan Informasi, vol. 10, no. 4, 2022, pp. 145–153.

R. Andriani dan E. Supriyanto, “Pengembangan sistem evaluasi kinerja dosen menggunakan logika fuzzy Mamdani,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 9, no. 3, 2021, pp. 155–162.

A. Lestari dan A. Firmansyah, “Penilaian tugas akhir mahasiswa menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani,” Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasinya, vol. 7, no. 2, 2020, pp. 44–52.

E. Siregar, H. Panggabean, dan R. Napitupulu, “Model evaluasi penilaian mahasiswa berbasis fuzzy logic,” Jurnal Teknologi Pendidikan, vol. 5, no. 1, 2021, pp. 72–79.