Penentuan Hoax pada Artikel Politik Berbahasa Indonesia di Sosial Media dengan Similarity Jaccard dan Algoritma Stemming

Goenawan Brotosaputro(1), Wiwin Windihastuty(2*), Rezza Anugrah Mutiarawan(3)

(1) Universitas Budi Luhur
(2) Universitas Budi Luhur
(3) Universitas Budi Luhur
(*) Corresponding Author

Abstract


Pesatnya perkembangan  teknologi di era globalisasi saat ini membawa pengaruh besar dalam proses pencarian informasi. Kita dapat melihat pertumbuhan yang sangat besar pada volume berita online yang tersedia pada jaringan internet, maupun pada jaringan lainnya. Salah satunya adalah sosial media yang memilik banyak informasi yang mengenai artikel-artikel berita atau artikel-artikel informasi lainnya. Berita merupakan sumber informasi mengenai kejadian terkini yang mana dapat ditemukan pada internet dan media sosial. Saat ini berita-berita yang disebarkan terutama berita mengenai politik yang dapat mengakibatkan salah penafsiran karena berita tersebut belum tentu benar atau salah sehingga dibutuhkan pengklasifikasian artikel politik apakah termasuk dalam kategori hoax atau non hoax. Hoax adalah berita kebohongan yang disebar untuk memperoleh kepercayaan agar masyarakat akan merasa yakin bahwa konten tersebut benar. Dampak lain dari hoax dapat merugikan emosi hingga finansial masyarakat. Proses klasifikasi hoax menggunakan tahap preprossessing yang terdiri dari tokenization dan stemming. Dilanjutkan dengan proses pembobotan kata dan jaccard similarity hingga proses klasifkasi dengan menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Hasil evaluasi pada penelitian ini menggunakan confusion matrix, dimana diperoleh hasil precision sebesar 0,92 recall sebesar 0,80 dan akurasi didapatkan sebesar 87 %.

Keywords


Algoritma Stemming; Stopword Removal; Similarity Jaccard; Machine Learning; Hoax

Full Text:

PDF

References


Maxmanroe. 2017. Pengertian Media Sosial Secara Umum, Fungsi, Tujuan, Jenis Sosmed. Maxmanroe. [Online] 2017. [Dikutip: 21 Juli 2019.] https://www.maxmanroe.com/vid/teknologi/internet/pengertian-media-sosial.html#.

Afriza, A. (2019) ‘Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Rocchio Classification Method for Hoax Analysis’, Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Rocchio Classification Method for Hoax Analysis, (February), pp. 0–10. doi: 10.29244/jika.5.1.1-10.

TAMMAM, A. G. (2018) ‘Deteksi Hoaks Pada Media Sosial Berbasis Text Mining Classification System’, Deteksi Hoaks Pada Media Sosial Berbasis Text Mining Classification System.

Weddiningrum, F. G. et al. (2018) ‘Deteksi Konten Hoax Berbahasa Indonesia Pada Media Sosial Menggunakan Metode Levenshtein Distance’, Deteksi Konten Hoax Berbahasa Indonesia Pada Media Sosial Menggunakan Metode Levenshtein Distance

Roger S. Pressman, Ph.D. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak. s.l. : Andi , 2012. 9789792931044.

Annisa, Nurul, D. (2017) ‘Implementasi Algoritma Vector Space Model Dalam Pencarian E-Book’, (October 2014).

E. Garcia, P. (2006) ‘The Classic TF-IDF Vector Space Model’, The Classic TF-IDF Vector Space Model, (1), pp. 1–15.

Irmawati (2017) ‘Sistem Temu Kembali Informasi Pada Dokumen Dengan Metode Vector Space Model’, Jurnal Ilmiah FIFO, IX(1), pp. 74–80. doi: 10.1093/clinids/13.Supplement_1.S109.

Lutfi and Musodo, K. A. (2013) ‘Trigram Pada Vector Space Model Dengan Pembobotan Dalam Dokumen Dan Fungsi Kesetaraan Cosine’, Trigram Pada Vector Space Model Dengan Pembobotan Dalam Dokumen Dan Fungsi Kesetaraan Cosine.

Maulina, D. et al. (2018) ‘Klasifikasi Artikel Hoax Menggunakan Support Vector Machine Linear Dengan Pembobotan Term Frequency – Inverse Document’, Klasifikasi Artikel Hoax Menggunakan Support Vector Machine Linear Dengan Pembobotan Term Frequency – Inverse Document, 2(1), pp. 35–40.

Prasetyo, A. R. and Adikara, P. P. (2018) ‘Klasifikasi Hoax Pada Berita Kesehatan Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor’, Klasifikasi Hoax Pada Berita Kesehatan Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor, 2(12), pp. 7466–7473.

Immersa.lab. 2018. Pengertian Artificial Intelligence. immersa-lab. [Online] February 15, 2018. [Cited: Juli 23, 2019.] http://www.immersa-lab.com/pengertian-artificial-intelligence.htm.

Nasrullah, Rulli. 2015. Media Sosial; Persfektif Komunikasi, Budaya, dan Sosioteknologi. Bandung : Simbiosa Rekatama Media, 2015.

Purbolaksono, Arfianto. 2017. Anti Hoax. theindonesianinstitute. [Online] Januari 01, 2017. [Cited: Juli 21, 2019.] https://www.theindonesianinstitute.com/anti-hoax/.




DOI: https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1358

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Indexed By:

 


Creative Commons License
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has ISSN 2301-7988 and e-ISSN 2581-0588 which is published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) ISB Atma Luhur under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics Made Easy - StatCounter