Penggunaan Algoritma TOPSIS Dalam Pengukuran Modal Manusia

Authors

  • Firlan Firlan Badan Pusat Statistik Kota Padang

DOI:

https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1187

Keywords:

Information Technology, indikator, Susenas

Abstract

Modal manusia merupakan bagian penting dari perekonomian suatu daerah. Indikator Modal Manusia masih sedikit mempertimbangkan dimensi IT dalam pengukurannya. Tujuan penelitian ini adalah mengukur modal manusia pada tingkat Kabupaten/Kota di Sumatera Barat dengan mempertimbangkan dimensi IT. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Logika Fuzzy dan Algoritma TOPSIS. Modal manusia didekati dengan dimensi pendidikan, kesehatan, dan IT dari data Susenas Maret 2020. Hasil penghitungan memperlihatkan rangking dari 19 Kab/Kota menurut tingkat modal manusianya dimana Kota Bukittinggi menempati posisi pertama dan Kabupaten Tanah Datar menampati posisi terakhir. Dari hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa metode ini dapat mengukur modal manusia dan bersifat fleksibel terhadap penambahan dimensi sesuai kebutuhan.

References

G. N. Mankiw, D. Romer, and D. N. Weil, “A Contribution to the Empirics of Economic Growth,” Q. J. Econ., no. May, 1992.

R. Thamma-apiroam, “Approaches for Human Capital Measurement with an Empirical Application for Growth Policy,” Asian Soc. Sci., vol. 11, no. 26, pp. 309–322, 2015.

L. Abdullah and A. Osman, “Fuzzy Sets in the Social Sciences : An Overview of Related Researches FUZZY SETS IN THE SOCIAL SCIENCES : AN OVERVIEW OF RELATED RESEARCHES,” no. February, 2012.

K. Palczewski and W. Sałabun, “ScienceDirect The fuzzy TOPSIS applications in the last decade The fuzzy TOPSIS applications in the last decade,” Procedia Comput. Sci., vol. 159, pp. 2294–2303, 2019.

I. Riadi, “A Fuzzy Topsis Multiple-Attribute Decision Making for Scholarship Selection,” vol. 9, no. 1, pp. 37–46, 2011.

S. Z. Eyupoglu, L. A. Gardashova, R. A. Allahverdiyev, and T. Saner, “Application of fuzzy logic in job satisfaction performance problem,” Procedia - Procedia Comput. Sci., vol. 102, no. August, pp. 190–197, 2016.

N. Aminudin, E. Sundari, K. Shankar, P. Deepalakshmi, R. Irviani, and A. Maseleno, “Weighted Product and Its Application to Measure Employee Performance,” vol. 7, pp. 102–108, 2018.

D. Ulfiana and S. Suharyanto, “Analysis of Fuzzy TOPSIS Method in Determining Priority of Small Dams Construction,” vol. 21, no. 2, pp. 46–53, 2019.

Muhammad Romi Syahputra, “Aplikasi fuzzy-topsis dalam melakukan seleksi pemilihan perumahan,” J. Mantik Penusa, vol. 15, no. 1, pp. 123–128, 2014.

D. Septiyana and G. P. N. Hakim, “PENERAPAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN PEMASOK PADA DEPARTEMEN SUPPLY CHAIN DI PERUSAHAAN PENGOLAHAN AIR KABUPATEN,” vol. 3, no. 2, pp. 1–8, 2018.

D. Herawatie and E. Wuryanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Fuzzy TOPSIS,” vol. 3, no. 2, 2017.

I. Mutmainah, “Penerapan Metode Topsis Dalam Pemilihan Jasa Ekspedisi,” J. SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, pp. 86–92, 2021.

L. A. Pérez, “A New Fuzzy TOPSIS Approach to Personnel Selection with Veto Threshold and Majority Voting Rule,” in Mexican International Conference on Artificial Inteligence, 2012, pp. 105–110.

S. W. I. Ferry Irmawan, Istiadi, Fitri marisa, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN BARU PADA PT . MMS DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO,” in Conference on Innovation and Application of Science and Technology, 2019, no. Ciastech, pp. 245–252.

A. Cerioli and S. Zani, “A Fuzzy Approach To The Measurement Of Poverty,” 1990.

C. H. Leu, K. M. Chen, and H. H. Chen, “A multidimensional approach to child poverty in Taiwan,” Child. Youth Serv. Rev., vol. 66, pp. 35–44, 2016.

Firlan, W. D. Taifur, and Indrawari, “Human capital of school-age population in West Sumatera : measurement and determinant,” Perspekt. Pembiayaan dan Pembang. Drh., vol. 7, no. 1, pp. 1–14, 2019.

Sukerti. N.K, "PENERAPAN FUZZY TOPSIS UNTUK SELEKSI PENERIMAAN BANTUAN KEMISKINAN" J Informatika Vol. 15 No. 2, 2015.

W. E. Sari, B. Muslimin, and S. Rani, “Perbandingan Metode SAW dan Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa,” J. SIS, vol. 10, pp. 52–58, 2021.

J. Dombi, “Membership function as an evaluation,” Reseach Gr. Theory Autom., pp. 1–19.

S. Medasani and J. Kim, “An overview of membership function generation techniques for pattern recognition,” Int. J. Approx. Reason., vol. 19, pp. 391–417, 1998.

S. Alkire and J. Foster, “Counting and multidimensional poverty measurement,” J. Public Econ., vol. 95, no. 7–8, pp. 476–487, 2011.

S. Kondrashev, A. Mikhaylov, A. Yumashev, and B. Slusarczyk, “Global Indicators of Sustainable Development : Evaluation of the Influence of the Human,” Energies, 2020.

Downloads

Published

2022-03-15

Issue

Section

Articles