Penentuan Hoax pada Artikel Politik Berbahasa Indonesia di Sosial Media dengan Similarity Jaccard dan Algoritma Stemming
DOI:
https://doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1358Keywords:
Algoritma Stemming, Stopword Removal, Similarity Jaccard, Machine Learning, HoaxAbstract
Pesatnya perkembangan teknologi di era globalisasi saat ini membawa pengaruh besar dalam proses pencarian informasi. Kita dapat melihat pertumbuhan yang sangat besar pada volume berita online yang tersedia pada jaringan internet, maupun pada jaringan lainnya. Salah satunya adalah sosial media yang memilik banyak informasi yang mengenai artikel-artikel berita atau artikel-artikel informasi lainnya. Berita merupakan sumber informasi mengenai kejadian terkini yang mana dapat ditemukan pada internet dan media sosial. Saat ini berita-berita yang disebarkan terutama berita mengenai politik yang dapat mengakibatkan salah penafsiran karena berita tersebut belum tentu benar atau salah sehingga dibutuhkan pengklasifikasian artikel politik apakah termasuk dalam kategori hoax atau non hoax. Hoax adalah berita kebohongan yang disebar untuk memperoleh kepercayaan agar masyarakat akan merasa yakin bahwa konten tersebut benar. Dampak lain dari hoax dapat merugikan emosi hingga finansial masyarakat. Proses klasifikasi hoax menggunakan tahap preprossessing yang terdiri dari tokenization dan stemming. Dilanjutkan dengan proses pembobotan kata dan jaccard similarity hingga proses klasifkasi dengan menggunakan metode Vector Space Model (VSM). Hasil evaluasi pada penelitian ini menggunakan confusion matrix, dimana diperoleh hasil precision sebesar 0,92 recall sebesar 0,80 dan akurasi didapatkan sebesar 87 %.References
Maxmanroe. 2017. Pengertian Media Sosial Secara Umum, Fungsi, Tujuan, Jenis Sosmed. Maxmanroe. [Online] 2017. [Dikutip: 21 Juli 2019.] https://www.maxmanroe.com/vid/teknologi/internet/pengertian-media-sosial.html#.
Afriza, A. (2019) ‘Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Rocchio Classification Method for Hoax Analysis’, Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Metode Klasifikasi Rocchio untuk Analisis Hoax Rocchio Classification Method for Hoax Analysis, (February), pp. 0–10. doi: 10.29244/jika.5.1.1-10.
TAMMAM, A. G. (2018) ‘Deteksi Hoaks Pada Media Sosial Berbasis Text Mining Classification System’, Deteksi Hoaks Pada Media Sosial Berbasis Text Mining Classification System.
Weddiningrum, F. G. et al. (2018) ‘Deteksi Konten Hoax Berbahasa Indonesia Pada Media Sosial Menggunakan Metode Levenshtein Distance’, Deteksi Konten Hoax Berbahasa Indonesia Pada Media Sosial Menggunakan Metode Levenshtein Distance
Roger S. Pressman, Ph.D. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak. s.l. : Andi , 2012. 9789792931044.
Annisa, Nurul, D. (2017) ‘Implementasi Algoritma Vector Space Model Dalam Pencarian E-Book’, (October 2014).
E. Garcia, P. (2006) ‘The Classic TF-IDF Vector Space Model’, The Classic TF-IDF Vector Space Model, (1), pp. 1–15.
Irmawati (2017) ‘Sistem Temu Kembali Informasi Pada Dokumen Dengan Metode Vector Space Model’, Jurnal Ilmiah FIFO, IX(1), pp. 74–80. doi: 10.1093/clinids/13.Supplement_1.S109.
Lutfi and Musodo, K. A. (2013) ‘Trigram Pada Vector Space Model Dengan Pembobotan Dalam Dokumen Dan Fungsi Kesetaraan Cosine’, Trigram Pada Vector Space Model Dengan Pembobotan Dalam Dokumen Dan Fungsi Kesetaraan Cosine.
Maulina, D. et al. (2018) ‘Klasifikasi Artikel Hoax Menggunakan Support Vector Machine Linear Dengan Pembobotan Term Frequency – Inverse Document’, Klasifikasi Artikel Hoax Menggunakan Support Vector Machine Linear Dengan Pembobotan Term Frequency – Inverse Document, 2(1), pp. 35–40.
Prasetyo, A. R. and Adikara, P. P. (2018) ‘Klasifikasi Hoax Pada Berita Kesehatan Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor’, Klasifikasi Hoax Pada Berita Kesehatan Berbahasa Indonesia Dengan Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor, 2(12), pp. 7466–7473.
Immersa.lab. 2018. Pengertian Artificial Intelligence. immersa-lab. [Online] February 15, 2018. [Cited: Juli 23, 2019.] http://www.immersa-lab.com/pengertian-artificial-intelligence.htm.
Nasrullah, Rulli. 2015. Media Sosial; Persfektif Komunikasi, Budaya, dan Sosioteknologi. Bandung : Simbiosa Rekatama Media, 2015.
Purbolaksono, Arfianto. 2017. Anti Hoax. theindonesianinstitute. [Online] Januari 01, 2017. [Cited: Juli 21, 2019.] https://www.theindonesianinstitute.com/anti-hoax/.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
The copyright of the article that accepted for publication shall be assigned to Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) and LPPM ISB Atma Luhur as the publisher of the journal. Copyright includes the right to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations.
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), LPPM ISB Atma Luhur, and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) are the sole and exclusive responsibility of their respective authors.
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has full publishing rights to the published articles. Authors are allowed to distribute articles that have been published by sharing the link or DOI of the article. Authors are allowed to use their articles for legal purposes deemed necessary without the written permission of the journal with the initial publication notification from the Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).
The Copyright Transfer Form can be downloaded [Copyright Transfer Form Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).
This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s). After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted. The copyright form should be signed originally, and send it to the Editorial in the form of scanned document to sisfokom@atmaluhur.ac.id.
