Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengklasifikasi Data Obat

Authors

  • Ferdy Pangestu Ferdy Pangestu Universitas Nusa Mandiri
  • Nur Yasin Nur Yasin Universitas Nusa Mandiri
  • Ronald Chistover Ronald Chistover Hasugian Universitas Nusa Mandiri
  • yunita yunita Universitas Nusa Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.32736/sisfokom.v12i1.1461

Keywords:

K-Means, Clustering, Obat

Abstract

Pengklasifikasian data obat pada sebuah instansi yang bergerak pada bidang Kesehatan merupakan hal yang sangat penting. Kegiatan tersebut tidak lepas dari pengawasan serta monitoring setiap harinya karena pengolahan data obat termasuk inti dalam berjalannya roda bisnis pada suatu instansi atau perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk membahas pentingnya pengolahan data dalam suatu instansi atau perusahaan yaitu pada Puskesmas Kecamatan Sawah Besar. Saat ini permasalahan yang terjadi adalah tidak adanya suatu metode dalam pengkasifikasian data obat. Obat obatan belum dikelompokkan sesuai dengan karakteristiknya sehingga menjadi kendala saat pencarian data serta saat pengecekan stok. Dengan masalah diatas dibutuhkan suatu metode.  Salah satu dengan menggunakan metode algoritma K-means. K-means clustering merupakan salah satu metode cluster analysis non hirarki yang berusaha untuk mempartisi objek yang ada kedalam satu atau lebih cluster berdasarkan karakteristiknya data-data obat ini diklasfikasikan menjadi 4 kategori yaitu obat bebas, obat bebas terbatas, obat keras, dan narkotika & psikotropika. Hasil penelitian yang sudah dilakukan bahwa dengan menggunakan algoritma K-Means pihak Puskesmas Kecamatan Sawah Besar dapat menggelompokkan data obat yang tingkat pemakaiannya tinggi, sedang hingga terendah berdasarkan volume pemakaian dan pemasukan. Data yang diambil dari Puskesmas Kecamatan Sawah Besar merupakan data stok obat pada bulan Desember 2021. Perhitungan manual mendapatkan akurasi yaitu 66,23% untuk cluster 1, 7,69% untuk cluster 2, dan 23,07% untuk cluster 3 pada data obat bebas terbatas.

References

A. Yani, “KESEHATAN MASYARAKAT UTILIZATION OF TECHNOLOGY IN THE HEALTH OF COMMUNITY HEALTH,” vol. 8, 2018.

A. Nur Khormarudin, “Teknik Data Mining: Algoritma K-Means Clustering,” J. Ilmu Komput., pp. 1–12, 2016.

A. Sani, “PENERAPAN METODE K-MEANS Related papers,” J. Teknol., vol. 1, pp. 1–7, 2014.

Simamora, “UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Poliklinik UNIVERSITAS SUMATERA UTARA,” J. Pembang. Wil. Kota, vol. 1, no. 3, pp. 82–91, 2018.

H. Sulastri and A. I. Gufroni, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Thalassaemia,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 299–305, 2017, doi: 10.25077/teknosi.v3i2.2017.299-305.

S. Anastassia, A. Kharis, A. Haqqi, and A. Zili, “Learning Analytics dan Educational Data Mining pada Data Pendidikan,” vol. 6, pp. 12–20, 2022.

S. Rahayuda, “Identifikasi Jenis Obat Berdasarkan Gambar Logo Pada Kemasan Menggunakan Metode Naive Bayes,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, p. 125, 2016, doi: 10.20527/klik.v3i2.46.

R. Ekasari, M. S. Pradana, G. Adriansyah, M. A. Prasnowo, A. F. Rodli, and K. Hidayat, “Analisis Kualitas Pelayanan Puskesmas Dengan Metode Servqual,” J. Darussalam J. Pendidikan, Komun. dan Pemikir. Huk. Islam, vol. 9, no. 1, p. 82, 2017, doi: 10.30739/darussalam.v9i1.118.

K. S. Besar and D. Angka, “Kecamatan sawah besar dalam angka,” 2021.

S. Suhartini, L. Kerta Wijaya, and N. Arini Pratiwi, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pendataan Obat Berdasarkan Laporan Bulanan Pada Dinas Kesehatan Kabupaten Lombok Timur,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 147–156, 2020, doi: 10.29408/jit.v3i2.2315.

Downloads

Additional Files

Published

2023-03-13

Issue

Vol. 12 No. 1 (2023): MARET

Section

Articles

License

The copyright of the article that accepted for publication shall be assigned to Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) and LPPM ISB Atma Luhur as the publisher of the journal. Copyright includes the right to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations.

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), LPPM ISB Atma Luhur, and the Editors make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) are the sole and exclusive responsibility of their respective authors.

Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) has full publishing rights to the published articles. Authors are allowed to distribute articles that have been published by sharing the link or DOI of the article. Authors are allowed to use their articles for legal purposes deemed necessary without the written permission of the journal with the initial publication notification from the Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).

The Copyright Transfer Form can be downloaded [Copyright Transfer Form Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer).

This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s). After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted. The copyright form should be signed originally, and send it to the Editorial in the form of scanned document to sisfokom@atmaluhur.ac.id.